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英超BIG6队史射手🙀王都是谁?凯恩上榜,亨利枪手称王,鲁尼曼联第一
英超被球🌮迷们称作世界第一联赛,源自于联赛🌙中豪门林立,多🍜支球队均有争冠实力,使得😃英超联赛能够出现多场强强对话🐎,吸引众多球迷的🦔关注。曼联与利物浦之🤹间的双红会,阿森纳和热刺之🕤间的北🕠伦敦德比以及曼市双雄之间的😺对决,其中每场比赛都是英🎳超看点所在,相比于其🛤他联赛来说,英超激🤪烈的身体对抗以及快🔑节奏的攻防转换,都吸引了大🌍批的球迷。而在英超中BIG6球队,明显高出其余🎤球队一个档次,这六大豪门也🔞拥有着辉煌的历史。今天就让我😈们盘点一下,英超BIG6中各队的队史射手🚮王。
切尔西 兰帕德 211球
蓝军🐷队史射手王是球队的传奇🛥队长兰帕德,2001年夏天兰帕德以1600万欧元的👴转会费,加盟当时刚刚崛起🕥的切尔西,开启了长达13个赛季的蓝军生涯。在蓝军的13个赛季中,兰🏀帕德为球队出场了648场比赛,贡献了211球150助的全能数据,一举超越🚀了前辈坦布林,成为了蓝军队史射手😝王。兰帕德效力期间,一步步带👋领球队成为欧洲顶级豪门😔,他们在2011-12赛季首夺欧冠冠军🐦,并且3次取💸得英超冠军,同时还有一座欧🍓联杯、4座足总杯冠军。2014年兰帕德离📞开蓝军,为切尔西打进的211球,至今无人超越。
阿森纳 亨利 228球
亨利在枪手效力8个赛季,为球队出场了377场比赛,打进了228球送出了104次助攻,海布里之王用228球也🌠成为了阿森纳的队史第一人。在枪手效力期间,亨利帮助阿森纳获得了2座英超冠军、3座足总杯冠军。不过球队始终无😶法站上欧洲之巅,2007年亨利远走巴萨,在这里📟他取得了心心念的欧冠冠🙋军。不过仅在巴萨三😝个赛季,亨利便奔赴美🗞职联,远离了欧洲✡主流联赛。在🔹阿森纳效力期间,亨利曾四次获得👧英超金靴,是获🚙得英超金靴最多的球员,2001-02赛季24球、2003-04赛季30球、2004-05赛季25球和2005-06赛季27球,亨利用一粒💓粒进球,成就🔽了枪手队史第一人。
曼联 鲁尼 253球
曼联的队史射🎪手王是为球队效力了13个赛季的鲁尼,2004年鲁尼从🅱埃弗顿以3700万欧元的转会费加👪盟曼联,开启了长达13年的红魔生涯。在曼联效力期🕙间,鲁尼为球队出场🛍了559场比赛,贡献253球142助的数据,超越了前辈博比🍋-查尔顿,成♉为了曼联队史射手王。在13个赛季中,鲁尼用一🍮粒粒进球帮助球💖队获得了1座欧冠、1座欧联、5座英超冠军等⬇十余座冠军奖杯。2017年夏窗鲁尼合同💑到期,结束了曼联生涯🥋,回归母队埃弗顿👶。253球至今仍是曼🐽联队史第一人。
曼城 阿圭罗 260球
曼城在中东财团💹入主之🛵前不过是联赛的中游球队,而随着重金📑的注入,曼城成为了🐦英超中的一股新势力。他们花费4000万欧元将阿圭罗带🖍到曼城,就此👭开启了一段蓝月王朝。2011-12赛季曼城和同城🍊对手曼联之间,展开了❓激烈的冠军争夺,他们之间🤔的争斗一直持续到😵联赛最后一轮。曼城在主场🚨面对女王⏳公园巡游者的比赛中,一度1-2落后,比赛进入补🦉时曼城几乎夺冠🥎无望,哲科的进球扳🌮平比分,然而球队🥌还需要再进一球。时间🏬不断的流逝,直到93分钟20秒禁区内的阿圭罗,接到巴神的传球,一蹴而就打进网窝,实现了胜利大逃亡,造就了🎅载入曼城队史的9320奇迹。最终曼城力压曼📎联获得英超冠军,而阿圭罗是这😟座冠军的第一功臣。2021年夏天效力曼城10年的阿圭罗选择🛎离开球队,他用390场比赛260粒进球,成💿为了曼城队史第一人。
热刺 凯恩 281球
热📬刺的队史射手王是在球队效力10个赛季的凯恩,虽然在🤪热刺期间凯恩没😭有获得任何冠军头衔,但是在球队的10个赛季里,凯🖲恩的进攻效率毋庸置疑。在热刺效力的441场比赛中,凯恩贡献了281球63助,超越了前辈格里夫斯,成为了热刺队史射手王。凯恩在热刺效力期🏳间还曾3次获得英超金靴,2015-16赛季凯恩在🏭英超中打进25球,首次获得英超金🏾靴。2016-17赛季他进📅球数据更上一层楼,赛季打进29球,连🎣续两个赛季包揽英超金靴。2020-21赛季他打进23球,第三次加冕英超金🐼靴。在2023年夏天生涯无冠🕠的凯恩选择离🎼开热刺,留下了281粒进球。而离开热刺💈之后,凯📞恩也在拜仁收获了职业生涯首冠。
利物浦 伊恩-拉什346球
利物浦的队史射手📂王是为球队共计效力15个赛季的伊恩-拉什,他的两段利物浦生🎽涯,共计为红军出场653场打进346球,并且送出了110次助攻。在球队效力期间,他🔌帮助球队获得了2座欧冠冠军,5座英超冠军以及🏜三座足总杯冠军。在1995-96赛季结束后,拉什离开利物浦,他用15个赛季的拼搏,以346粒进球成为🐎了利物浦的队史射手🤨王。至今红军球⏪员还无人超越,目前在萨拉🛳赫在红军打进245球,距离拉什💘还有很长一段距离。
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近期,多地职业本科院🙋校2025年招生🛶数据显示,部分专业招🖊生规模扩大,录取分数持续🍀攀升,已大幅超越传统本💏科线甚至特控线🐌。如新晋职业本科北京科技职🦁业大学,其投档🕖线大幅超过本科控制线。同时,广东、湖南、江西等省份🥄的职业本科录⏱取分数均呈上升态势。这🏣折射出社会认知转变与产业升📵级,体现了社会对高技能🌸人才⬇的渴求以及学生对多样化发展❌的诉求。 在高等教❕育大众化的背景下,职业本科教育作为国家教🍍育体系重👩要组成部分,其规模快速扩张🥁已成现实趋势。然而,随着招🎼生规模迅速扩大,职业本科教育发展🔞也面临诸多挑战。例如,部分职业本📣科院校在追求升🚴格或扩大招生规模过程中🎥,对职业教育“职业性”本质认识不清,模糊⛓了人才培养方向,沦为普通高等教育🚳的“低配版”。在笔者看来,规模扩容不应稀释职业⤵教育独特的“类型底色”,更不应模糊其与普🕔通本科教育的🎎边界。如何在新发🦀展阶段坚守类型定位,确保职业本科健🛸康、特色化发展,已成为😀一个紧迫的教育命题。 深化产教融合,筑牢“类型底色”核心支柱。职业本科教育核心😞使命在于培养符合📶国家发展需要、能解决复杂现场问题⛩、推动技术工艺革新、兼具💌精湛技艺与理论素养的高🥊层次技术技能人才。为此,坚守职🍥业本科教育“类型底色”,关键在于😷将系统性、深层次、制度化的产教🔣融合作为生命线。相关院校应联合⏸龙头🌂企业共同制定培养标准、共研实施策略、共建实🗄训基地与产业学院,深入推动行业🌗龙头企业实质性参🔙与学校治理,如组建董事会🛌或理事会等,赋予其在专业规⏫划、课程设置、教学安排、师资评🐢聘中的适度决策权,确保人才培养紧跟🤐产业发展脉搏。打造共生型产🌳教融合平台,超越传统校🤦企合作模式,共同🗽建设集技术研发、工艺攻关、人才培养于🐅一体的产业学院、协同创新中心等平台,形成“教学—生产—研发—教学”闭环,做到人🤼才培养与产业技术升级🚻同步迭代,破解职业教育🍿滞后性难题。如深圳职业🚽技术大学与行业领军企业共✅建多Ⓜ个特色产业学院,将企业真实研🧚发项目嵌入🏄课程体系重构、教学评价与反馈、质💃量保障等教育教学环节。推动项目化教学变革,以源自企业的🌧真实技术问题🔧或工程项目为载体,重构😑教学内容与流程,让学生在🌟解决实际问题👗中整合知识、锤炼技能、涵养职业精神。可以说,产教融合🧢是打破教育与产业藩篱♎、促成二🚇者紧密联系的桥梁,也是职教本科区别🐺于普通本🛣科最鲜明的标识。 实施课程重构,凸显“技术学科”的独特逻辑。职业本👄科教育的课程体系亟须突破传🔬统学科框架,坚持知识、能力、素质和职业♉发展的四维目标定位,以“技术知识”为核心,打破“本科压缩饼干式”“专科延长线式”或“本专科混合式”模式,构建🎋基于真实工作场景的“课程—学科课程群—综合项目”递进🔪模块化课程结构逻辑体系。采用项目式、个性化、分层式课程教学⏸模式,优化课程实✂施策略,强化😉技术知识的应用场景与🔴结构化。超越碎片化技能训🏮练,系统梳理特🥙定技术领域核心原理、工艺方法、技术标准、管理流程等知识要素,形成支🌕撑复杂技术问题解决的💽知识图谱。优🎥化理论课程与实践课程结构,增强逻辑关联,实现实践理论🗨一体化。摒弃“先理论后实践”的惯性和线性思维,创设具🌉有鲜明产业特征的融合性学✳习情境,让学生在解决技🙂术难题中🈹自然习得必需的理论知识,提高🍛技术实践能力,实现知行合一。紧跟技术前沿动🕟态化升级课程体系,将行业✈技术最新发展、标准变更、前沿趋势🌖动态融入课程内容,建立课程内容🔠快速更新迭🕝代机制,实现课堂教学与🎣技🎿术更新同频共振,确保毕业生🚫技术能力的前沿🔺性与适用性。这种基于“技术学科”逻辑🕡的课程体系,是职🚧教本科高层次、不可⚫替代性的根本保证。 推进评价改革,形成👓鲜明的类型化导向。建立符合职业本💼科教育类型🎷特征的评价体系,是引导其健🦗康发展的指挥棒。应破除传统学术化单🌙一评价,发挥数智化优势,采用“内外联动”“多点控制”“线上线下”“动静结合”的评价管理模式,建立能力本位、多方参与的🔹增值与过程性🍳评价体系。制定学生评价多维化标准,摒弃“学术知识中心”标准,破除“唯分数”论,构建包📔含复杂技术问题解决能力、工艺优化能力、技术创新应用能🏾力、项目管理能力、职业发展力、现场学习力等在内🐡的综合能🏞力评价标准。强调成果产出导向,把技术方案、原型产品、工👧艺改进报告等作为重要🚪的产出成果,重点考核学生解决复🥌杂问题🛶的能力与技术创新素养。注重教师🐟职业化评价,降低传统学术论文⛸的评价权重,重点评价教师💷解决企业技术难题、开发教学资源、优化教学方法、指导学🖊生技术创新的实🌸绩以及行业影响力。设立“产业教授”“应用研究员”等特色岗位晋升🥠通道。评估学校办学成效,应聚焦服务区域👐产业发展🐻贡献度(如技🚺术服务收入、技术转化成果、毕业生🕯多样化成长路径及🉑产业适配度)、产教融合深度、特色专🌓业建设水平及社会影响力🤵等核心指标。总体来看,评价🗡体系的转向是巩固类型定位、激发办🍆学活力的关键支撑。 营造良好生态,构筑健♏康发展的制度保障。职业本科教育😆健康发展需要系统🛁性制度支撑与良好生🌇态,构建🗜多方协同的质量保障体系。教育和🚮人社等相关部门应进🥧一步加快构建国家资🏓历框架,明确🆙职业本科教育在框架中的定位🥝,实现其学历证书、职业技能等级😄证书与职业资格的有效衔接🍓与等值互认,畅通技术✡技能人才成长立交桥,形成良好发展🤐态势。实现政策资源精❇准倾斜,在财政投入、项目审批、招生指标、师资引进、实训基🎇地建设等方面,对坚守类型定位🐾、产教融合成🎬效显著的职业本科院校🎭给予优先支持。设立专项引导资🎲金重点支持🥩建设特色专业集群、高水平实践平🛡台和开发教学🚰资源系统,强化示范引⚽领作用。要大力宣传职⚾业本科教育为⚓服务国家战略、支撑产业升级🎺培养关键力量的独特👥贡献,提升社会认可度。要完善🔅教师评聘制度,增加实😊践环节权重,建立激励机制,提🛒高社会服务意识,弘扬劳模精神、劳动精神、工匠精神,营造尊重技术技📍能人才的⛽良好氛围。 (作者:黄勇建,系江🍈西科技师范大学教育学部副教授)【无码与有码的区别】今日特别推荐的🍾《男女激情抽插动态》,为香蕉视频色版行⛽业首部融🍑合剧情与纪录🕚片拍摄手法的作品,主创林峰表示“我们要真🌱实还原,但不煽情”,影片已在赤城县😄上线。8月18日,北京市统计局、国🤘家统计局北京调查总队发布2025年1—7月🚼北京经济运行情况。数据显示,今年1—7月,北京经济运🕊行总体平稳,工业生产、固定资产⏳投资等关键领域保持增♌长态势,消费市场在政策🌳带动下持续回暖,物价水平基本稳定。北京🥈市消费市场在“以旧换新”政策带动下呈🏜现新活力,家用电🦀器和音像器材类🎇零售额同比增长6.9%,增速较🈚上半年提升2.3个百分点。一系列政策🧓红利的释放,不仅激🛄发了市场活力,更推动了消费结🐏构优化升级,为全市经济平稳🍺运行提供有力🔪支撑。 在工业生产方面,1—7月全市规模以上工业🍤增加值🍽按可比价格计算同比增长6.1%。重点行业中,计算机、通信🍭和其他电子设备制造业增🎈长24.2%,汽车制造💭业增长11.5%,电力、热😹力生产和供应业增长4.7%,医药制造业下降9.3%,五大🤺装备制造业增长9.5%。高端制造领🎏域表现突出,规模以😳上工业战略性新兴产业、高技术制造业增🔔加值分别增长17.2%和9.5%,锂电子电池、新能源汽车、风力发电机组、集成电路产量🔍分别增长2.6倍、1.5倍、38.6%和17.8%。 政策对高端制造🌞业的倾斜,加速了技术迭🔶代与产业升级。以新🕷能源汽车产业为例,政🎇策不仅在购车环节给予补贴,还在充电🌧桩建设、电池回收⏺利用等方面提供支持,降低了⬇企业的运营成本和消费💋者的使用成本,推动了🏦新能源汽车产业🚚的快速发展。这不仅提升了北京在高🕉端制造领🏌域的技术优势和产业竞争力,还带动了上下游🧞产业链的协同发展,创造了💫大量的就业机会,促进产业结构优化升级🐺。 固定资产🐱投资领域,1—7月全市固定资产投资(不含农户)同比增长10.8%。其中,分产业看,第一产📓业投资增长68.3%,第二产业👵投资增长10.5%,第三产业⤵投资增长10.7%,信息传输、软件和🌑信息技术服务业增长1.3倍,文化、体育和娱乐业增长1倍。高技术🕠产业投资保持活跃,1—7月增长58.7%。 消费市场在政策带动下呈现🕥新活力。1—7月,全市市场总消🌄费额同比增长0.7%,其中服务性消费额在信息服务、交通、文体👃娱乐等领域带动下增长4.6%,成为消费增长🕞的重要引擎;实现社会消费📋品零售总额7674.3亿元,下降4.2%。从商品类别看,限额🎧以上批发和零售业中,家用电器和🔔音像器材类商品在“以旧换新”政策带动下🏡增长6.9%,增速较上🍡半年提高2.3个百分点。这一政策不仅直接💉刺激⚡了家电消费,还带动了上🎅下游产业链的发展,促进了产业协📔同共进。 长虹✴相关负责人对北京商报记者表示,自“以旧换新”政策落地以来,生产制🏡造端的高能效产🤯品生产计划量占比明显提高,促使长虹在🍯研发更节能的🈂产品之外,也促进生产线设⛵备的“以旧换新”。 同时,政策还🚖带动了物流、回收等相关产业🏾的发展,创造🎰了更多的就业机会。 北京商报记者 张茜琦欧美🚃图片网触发📣社交平台封禁潮,部分账号🤶遭处理。来源:2025世界人🆒形机器人运动会 官网 文/李博 赵斌 17日,世界人形机器人🎈运动会落幕。在百米“飞人大战”决赛中,北京天工队的“具身天工Ultra”机器人以21.50秒的成绩率先冲🚱线,摘得全球首个人形🕴机器人百米短跑冠军。更引人注目的是,它是赛场唯一完🦑全依赖全自主导航📩系统奔跑的机器人——无需人类遥控、无后台干预,能自主识别跑道、调整步伐,最终完成冲刺。 这些🌷自主动作的实现,依托于🥂一套什么样的智能技术体系?这些🥃技术除了能让机器人“快跑”,还能在军事、生产生活☔等领域中给我们带来什么? 从“跟着地图跑”到“实时算误差” 机器人能自🚓主完成冲刺,核心在于“看得懂”环境、“控得住”身体。 人工智能专家、和耘科技有✌限公司创始人兼总工🛬程师宋晓🏑帆在接受中🎁新社国是直通车采访时表示,虽然这🖤次比赛大部分是🔽以遥控形式操控机器人,但小部分机器人已🌉经具备了⚾用导航算法实现自主导👧航的能力。其中,在室内跑道上跑🕹步的🕥机器人主要依靠“视觉”工作,它搭🕕载的高清双目摄🤩像头与激光雷达构成“视觉—测距”双感知系统,可以清楚辨识跑道,并像火车跑在🈳轨道上一样实现全自动奔跑。 要想跑得远、跑得稳,机器人不仅要“识别跑道”,关键还要在🗜奔跑过程中随时“调整步伐”,以避免🥌摔倒等意外发生。宋晓帆分析,机器人“保持平衡、调整步伐”的能力,得益于成熟的运控算法及🤶模型,通过不断计算和修正🌏误差,实现步伐调整与姿🚱态稳定。 比如,当机器人收到“向前迈1米”的指令时,物理🚠运动中难免出现误差,可🦂能实际只迈了0.9米,运控🆖算法及模型会实时计算“误差变化率”即“微分”和“累计误差”即“积分”,以毫🐭秒级速度修正指令,下次也就相应发出“迈1.1米”的指令,确保奔跑过🧛程流畅丝滑。 值得注意的是,未来机器人运动🐓控制的研究方💻向正在发生转变。 研究人员提出🎈了“端到端控制”的概念,即通过深度学习模型,直接把传♿感器输入映射为运动输出👃。相比传统的👎运控算法及模型,端到端模😊型不需要人工设计复杂的控制逻辑,而是通过海量数🛬据训练,让机🌯器人在不断学习中掌握自我调🐰整的能力,这一趋势正在🤢全球范围内受到重视。 “跑得快”让“软件定义一切”成为可能 如果🥍说跑得快只是表象,那么更重要的意义在🏍于,这些技🎏术正在推动“软件定义物理世界”的进程。 宋晓帆指出,这一技术进步🗝的核心意义在于:数字世界的东西🤺都可以复制到物理🐛世界。就像在《极品飞车》游戏中,玩家能轻♓松操控虚拟汽车加速、转弯甚至漂移和🎪飞跃,而一🍳般人在现实中却很难实🚪现这些动作。未来通过运🎍控技术,实体汽车也能通⛷过精准执行数字指令,在现实世界中实💢现游戏里的高难度动🖍作。 在传统意义上,软件和物理🚂世界之间存在明显的隔阂。软件🕴运算精确可控,输入和输出🚫之间存在严格的对应关系;而物理世界却🏐充满了不确定性:摩擦、惯性、误差、环境干扰,都会让控制结果偏😠离预期。正因如此,虚拟世界👗中的游戏🔉模拟往往难以在现实世界中复现。 但有🌋了运控算法的加持,这一障♑碍正在被打破。通过精准的感知😠与控制,机器人能够让虚拟🔒逻辑一比一映射到现实中。这意味着,未来我们在虚💋拟世界中训练出的🐲“软件动作”,有可能被直接😪复制到现🖊实机器人上。 这不🐞仅是一种技术突破,更是一种😿范式的转变。它标志着:我们正在从“硬件驱动的世界”走向“软🕑件定义的世界”。 技术“双刃剑”愈发锋利 百米📉赛场只是展示。更让人好👰奇的是,这项技术能带🕤来怎样的应用场景? “未来3至5年人形机器人🔬的自主能力将大幅提升,逐步在多场🌕景实现规模化应用”,中国电子学会理🐇事长徐晓兰说。在地震、火灾等复杂环境中,自主导航📷的人形机器人可以📇代替人类进入危险区域,还能在工厂、仓库里自主移动🥜和运输,提高效率。在家庭陪护中,自主行动🚕更加成熟也能促使机器🕌人真正成为陪伴和助手。也就是说,这场比赛背后,折射的是未来生🉐活和产业的巨大🕵可能。 徐晓兰认为,接下来🐧人形机器人的技🚲术发展将通过建立统🏊一标准规范与共享机制,实现跨🤰场景数据资源的高效🏬流动。 然而,每一项技术进🎙步给世界带来的🐗影响往往都是双向的。机器人越跑越🏤快给我们带来的危险远不止🐭可能被撞到,其背😖后的安全与伦理方面也给我们带来巨🐉大挑战。 从伦理等安全角度看,运控🔊算法及模型可靠性保⭐障的范围🎈还需要进一步扩大,并且这种类似“把虚拟搬进现实”的技术一旦被滥用,军事、经济、金融以及社会安🛤全等方面都将面🛸临前🏟所未有的压力。 宋晓帆提醒,这要求我🌘们在技术发展的同时,必须建立关于🏰人工智能更加🛫完善的法律、伦理与监管体系。这🏓不仅需要国内层面的制度建🤢设,更需要国际上的合作与约束,共同制定人工👙智能和机器人使😶用的边界与规范。
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孙干/宋少帝/黄罗斌/霍英东
(青岛日报/观海新闻记者 唐敬宗)责编:
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